Analista de Big Data Sr

Descrição

Descrição:

• Responsável pela construção de pipelines de dados em ambientes de big data, desde o mapeamento das fontes de dados, ingestão, modelagem e disponibilização para consumo das áreas de negócio, considerando pilares como segurança, performance e qualidade;
• Criação de sistemas de controle das rotinas de processamento de dados, melhoria contínua e testes de desempenho: documentar problemas relacionados a ETL e realizar análises de causa raiz, identificando oportunidades para otimização de desempenho.
• Desenvolver soluções prévias de software, big data e engenharia de dados seguindo as melhores práticas de mercado.
• Atuar como referência técnica para a equipe e áreas do negócio.
• Ter visão consultiva para realizar interface para entendimento do escopo de trabalho e necessidades, bem como explorar oportunidades de soluções e projetos junto a área de negócio.
• Identificar oportunidades de melhorias do âmbito técnico e processual para a equipe.
• Colaborar de maneira efetiva para que a melhoria contínua da área, olhando para boas práticas de mercado, focado em inovação e observando novas tecnologias, ferramentas, metodologias, entre outros.
• Atuar em conjunto com gestão de projetos e PMO, garantindo qualidade e entregas no prazo, aplicando metodologia de projetos.    

Idiomas:

Inglês – Nível Avançado

Outros requisitos:

• Necessário Ensino Superior Completo;
• Desejável Inglês Avançado;
• Experiência em SQL, banco de dados relacionais (My SQL, Postgre SQL, SQL Server, Hana, Oracle) e arquitetura de dados (data lake, DW);
• Experiência com banco de dados NoSQL;
• Experiência prática em Microsoft Azure (stack de Data Analytics – ex: Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account e outros) para configuração de serviços/ferramentas;
• Experiência em ferramentas de ETL/orquestração e construção de pipeline de dados;
• Experiência com modelagem relacional;
• Experiência em desenvolvimento com Python, R ou Scala;
• Experiência em coleta de dados orientados a streaming, eventos e dados não estruturados;
• Familiaridade em metodologias Scrum e DevOps;
• Conhecimento em Power BI;
• Conhecimento em Governança de Dados e LGPD.